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ここ数年、人工知能(AI)の利用は急速に拡大し、私達の生活や仕事のあらゆる面でその存在感が増しています。自動運転や文章/画像生成などの分野でAIの利用が進み、大規模なサーバー上でのAI処理だけでなくデバイスそのものにAIを組み込むエッジAIの利用も急増しています。本ページでは、そのエッジAIについて、実際の機器を踏まえて解説いたします。
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エッジAIとは
エッジAI(Edge AI)とは、データ処理をクラウドではなくデバイス自体で行う技術です。 これにより、リアルタイム性と効率性が大幅に向上し、迅速な処理が可能になります。 従来のクラウドベースのAIシステムではデータの送受信に時間がかかるため、特にリアルタイム性が求められるアプリケーションには限界がありました。 しかし、エッジAIを導入することで、データの遅延を最小限に抑え、リアルタイム性の高い応答を実現できます。

クラウドベースAIとエッジAI
エッジAIのもう一つの利点は、ネットワークに処理を依存しない点です。 大量のデータをクラウドに送信せずにローカルで処理を行うため、通信コストを削減できます。 また、データのプライバシー保護にも寄与します。センシティブな情報をクラウドに送信せずにデバイス上で処理することで、セキュリティリスクを低減します。 さらに、エッジAIは、リモートエリアやインターネット接続が不安定な場所でも有効です。 クラウドへのアクセスが難しい環境でも、ローカルでのデータ処理が可能なため、信頼性の高いシステム運用が実現できます。

クラウドベースAIと比較したエッジAIの利点
エッジAIは、多くの分野での応用が期待されています。 例えば、自動運転車、スマートホーム、産業用IoT(Industrial IoT)、医療機器など、リアルタイム性の高いデータ処理と応答が求められる場面で活躍します。 特に、自動運転車では道路状況や障害物の検知を瞬時に行う必要があるため、エッジAIの導入は欠かせません。 このように、エッジAIはデータ処理の新たなパラダイムを提供し、多くの産業において革新的な変化をもたらしています。
NXPのエッジAIソリューション
NXPは、このエッジAIの分野で高速に処理を行うため、ニューラルプロセッシングユニット(NPU)を搭載したプロセッサー、マイコンをリリースしています。
NPUはAI推論に特化したコプロセッサーで、膨大な計算を高速に処理し効率性とパフォーマンスを大幅に向上させます。ここからは、NPUを搭載したNXPのi.MX93プロセッサーとMCX N94x ⁄
54xマイクロコントローラーについてご紹介します。
i.MX 93アプリケーションプロセッサー
i.MX 93アプリケーションプロセッサーは最大1.7GHzで駆動するCortex®-A55プロセッサーとEthos™-U65 NPUを搭載し、優れたエッジAIソリューションを実現します。

MCIMX93-EVK
i.MX 93アプリケーション・プロセッサー・ファミリー

i.MX 93 ブロック図
マルチコア・プロセッシング |
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---|---|
コネクティビティ |
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外部メモリ |
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ディスプレイ・インターフェース |
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オーディオ |
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オペレーティング・システム |
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温度範囲 |
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MCX N94x ⁄ 54xマイクロコントローラー
MCX N94xおよびN54xマイコンは最大150MHzで動作するArm® Cortex®-M33プロセッサーとeIQ® Neutron NPUを搭載し、省電力で高効率なエッジAIソリューションを実現します。

FRDM-MCXN947

MCX N94xブロック図
コア・プラットフォーム |
|
---|---|
メモリ |
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ペリフェラル(アナログ) |
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ペリフェラル(タイマ) |
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ペリフェラル (通信インターフェース) |
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ペリフェラル (モータ制御サブシステム) |
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セキュリティ |
|
AI処理速度をNPUと通常のCPUで比較
NXPのNPUを搭載したプロセッサーは、通常のCPUに比べてAI処理を高速に行うことができます。例として、MCX N94xボードで顔認識のAI処理速度の速さをNPUと通常のCPUとで測定してみました。

顔認識AI処理速度をNPUとCPUとで比較した結果
この実験では、NPUでの推論時間24msに対して、CPUでの推論時間869msとなり、NPUはCPUに比べておよそ30倍もAI処理速度が速いという結果になりました。もちろんどの程度の速度差が出るかは、使用するモデルやソフトウェアの仕様にもよるため、一概に述べるのは難しいですが、AIの処理をNPUに任せることで大幅な処理速度向上を見込むことができます。
まとめ
このように、AIはクラウドだけでなくエッジでも利用が増えており、デバイスにNPUが搭載されることで、さらに高性能化が進んでいます。今回はその背景とデバイス、実際の性能について紹介しました。NXPのNPUを搭載したデバイスによるソリューションは、高速かつ効率的なAI処理を実現しています。詳細については、ぜひ関連サイトに記載したNXP公式サイトをご確認ください。
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